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最近最热闹的一件事情莫过于电商在大家电领域的价格战。在京东和苏宁信誓旦旦地宣布要让利于消费者的同时,也有好事者称,京东的目的是通过在自己不占优势的大家电领域发动价格战,迫使在这一领域占据优势的苏宁跟进,从而影响苏宁的利润率,延缓苏宁的战略布局...[全文]
   采访实录

·BI和PA技术互相补充协作
·预测分析时的建模与分析
·制造业过程中进行优化


·大数据对于PA的影响
·业务分析成功关键要素
·未来技术和市场趋势

   现场照片

IBM软件集团预测分副总裁 Rich Holada

访谈现场
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    嘉宾介绍

Rich Holada
 
IBM软件集团预测分析

副总裁

Rich Holada 先生现任 IBM 软件集团预测分析副总裁,领导包括 SPSS 软件和解决方案在内的预测分析团队。Holada 先生负责为团队设定战略和技术方向,并总体监督全球产品开发、营销及销售等业务的发展...[详细]
    预测分析带来的优势
在2010年,相信预测分析营造了竞争优势的企业只有37%;而在2011年,这个比例是58%。同时,应用了业务分析的企业,在各方面也有非常明显的变化:业务增长1.6倍,股票价格增长2.5倍。
    精彩观点
   预测分析的目标是利用历史数据更好地分析未来的行为模式。实际上,业务分析是IBM智慧的分析洞察的核心。在这个核心当中,掌控信息、获悉洞察和采取行动将更好地在帮助企业制定过程中实现最优结果。 BI和预测分析是非常互补、不同的技术,但都是用于决策过程。BI是利用收集的历史数据来分析目前的业务状况,以及设定预期的业务目标,它是帮助企业对现有业务进行战略决策的重要工具;预测分析则是帮助企业优化现有的每一个交易的工具,这是一个实时性的工具。 基于IBM SPSS的预测分析会在如下四个部分进行预测,首先是在供应链方面,第二是制造业基于特定条件的生产,第三是如何产生需求,主要是市场营销,最后是产品生产之后如何进行预测性的维护。
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    主持人介绍
比特网企业采购群组总监 袁斌 袁斌

比特网企业采购群组总监,专注于报道企业级软件、硬件的技术发展趋势,以及企业级解决方案在用户当中的应用案例和前景。
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专题策划制作: 刘军